一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法
摘要:
本发明公开了一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法,涉及发动机状态评估技术领域,该方法包括,对履带装甲车辆发动机进行实车检测试,将S1中取得的数据通过相关性、单调性、预测性及鲁棒性的指标进行计算,通过S2的结果,进行总结,利用熵技术确定各评价指标的客观权重。该一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法,履带装甲车辆发动机进行实车检测试得出的数据数据通过相关性、单调性、预测性及鲁棒性的指标进行计算,S2得出的数据利用熵技术确定各评价指标的客观权重,再通过履带装甲车辆发动机基于熵权理想点的多指标综合评价,并以距离理想解和负理想解的远近来评价各个方案,达到了对发动机进行状态进行评估的效果。
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