发明公开
- 专利标题: 一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法
-
申请号: CN202011216698.2申请日: 2020-11-04
-
公开(公告)号: CN112347637A公开(公告)日: 2021-02-09
- 发明人: 靳莹 , 李华莹 , 郭浩 , 乔新勇 , 顾程 , 宁初明 , 董意 , 薛大兵 , 谷广宇
- 申请人: 中国人民解放军陆军装甲兵学院 , 军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所
- 申请人地址: 北京市丰台区杜家坎21号院;
- 专利权人: 中国人民解放军陆军装甲兵学院,军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所
- 当前专利权人: 中国人民解放军陆军装甲兵学院,军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所
- 当前专利权人地址: 北京市丰台区杜家坎21号院;
- 代理机构: 济南光启专利代理事务所
- 代理商 张瑜
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06K9/62 ; G06N3/00
摘要:
本发明公开了一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法,涉及发动机状态评估技术领域,该方法包括,对履带装甲车辆发动机进行实车检测试,将S1中取得的数据通过相关性、单调性、预测性及鲁棒性的指标进行计算,通过S2的结果,进行总结,利用熵技术确定各评价指标的客观权重。该一种基于改进K_means聚类算法的发动机状态评估方法,履带装甲车辆发动机进行实车检测试得出的数据数据通过相关性、单调性、预测性及鲁棒性的指标进行计算,S2得出的数据利用熵技术确定各评价指标的客观权重,再通过履带装甲车辆发动机基于熵权理想点的多指标综合评价,并以距离理想解和负理想解的远近来评价各个方案,达到了对发动机进行状态进行评估的效果。