本发明公开了一种基于大数据机器学习的自适应稽查监控管理平台及方法，该平台包括：数据获取模块，用于获取客户的用电数据；场景式稽查模块，用于基于稽查监控规则和创建的客户标签创建稽查标签，基于稽查标签和稽查业务类型设定稽查场景，在稽查场景下根据客户的用电数据进行稽查监控；大数据模型分析模块，用于将历史数据输入规则优化模型进行机器学习训练，确定稽查对象表象特征与稽查问题的关联模式，生成稽查监控体系优化建议；专家经验学习模型模块，用于对获取的专家经验信息进行分析归纳，获得稽查监控体系优化建议。本发明主要涉及大数据分析、实时计算、数据挖掘与机器学习，对传统的营销稽查监控模式进行深化改造。