本发明提供了一种基于BP神经网络的危险态势分析的处理方法及处理装置，其中处理方法包括：根据车间的历史危险因素数据构建案例库；对案例库中的历史危险因素数据进行预处理，得到预处理后的案例数据；根据危险态势预测要求，建立神经网络模型；根据案例数据对神经网络模型进行训练，得到训练好的目标神经网络；获取车间的当前危险因素数据，并输入至目标神经网络中，得到危险态势预测结果。本发明的实施例，采用BP神经网络设计危险态势分析模型，有效地解决了非确定性危险因素与危险态势之间的非线性关系，提高了分析系统适应能力和可靠性。同时还能及时进行排查解决萌芽状态的车间风险点，降低事故率。