• 专利标题: 一种基于条件变分自编码器的电机数据生成模型建模方法
  • 申请号: CN202010864058.6
    申请日: 2020-08-25
  • 公开(公告)号: CN111814408A
    公开(公告)日: 2020-10-23
  • 发明人: 漆星郑常宝
  • 申请人: 安徽大学
  • 申请人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
  • 专利权人: 安徽大学
  • 当前专利权人: 安徽大学
  • 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
  • 代理机构: 北京科迪生专利代理有限责任公司
  • 代理商 张乾桢
  • 主分类号: G06F30/27
  • IPC分类号: G06F30/27
一种基于条件变分自编码器的电机数据生成模型建模方法
摘要:
本发明公开了一种基于条件变分自编码器的交流电机数据生成模型建模方法,步骤为:①在真实电机运行时,采集并存储电机的电压、电流数据作为运行数据,同时采集并存储转速和转矩数据作为状态数据;②将存储的运行数据和状态数据作为输入数据送入本发明中所示的条件变分自编码器,对条件变分自编码器进行权重参数的训练;③训练结束后,只要将给定的状态输入训练后的条件变分自编码器,那么条件变分自编码器会自动的产生满足给定状态的电机虚拟运行数据。向本发明所述的模型中输入给定的交流电机转速值和电机转矩值,该模型会自动的产生满足输入转速和转矩的交流电机运行数据,包括电机三相电压数据,三相电流数据,d-q轴电压数据以及d-q轴电流数据。
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