- 专利标题: 一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置
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申请号: CN202010661266.6申请日: 2020-07-10
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公开(公告)号: CN111797789B公开(公告)日: 2024-02-06
- 发明人: 陈剑 , 杨斌
- 申请人: 合肥工业大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 代理机构: 上海光华专利事务所
- 代理商 林凡燕
- 主分类号: G06F18/213
- IPC分类号: G06F18/213 ; G06F18/24 ; G01M13/045
摘要:
本发明公开了一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置,包括:采集轴承的故障振动信号,并对故障振动信号进行时频分析获取时频矩阵信息;依据时频矩阵信息,构造度量矩阵并对度量矩阵进行局部最优峰值提取,获取时频矩阵中的多个时频脊线数据集;对多个时频脊线数据集进行阶次分析,获得故障阶次信息,以诊断轴承故障类型。本发明可以快速并准确的对时频脊线数据集进行提取,解决了时频脊线数据集提取不准确、提取效率低以及多源时频脊线数据无法同时提取问题,从而实现轴承故障类型的判断。
公开/授权文献
- CN111797789A 一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置 公开/授权日:2020-10-20