本发明一种基于驾驶倾性的汽车行驶特征评价及预警方法，属于汽车智能交互技术领域，采集车辆实时运行数据作为评价车辆行驶特征的原始数据，对原始数据根据场景进行提取，发挥了驾驶倾性针对特定场景进行实时评价的特征优势；使用时间序列降维算法可以降低数据复杂程度，同时保留数据隐含的时间序列特征；对操作片段进行统计，得到高频操作片段数据库，可以进行详细的驾驶特征行为描述；应用HMM模型进行倾性辨识，辨识结果具有高度可信性；通过进一步计算外倾值，可以比较驾驶博弈各方的操作特征；通过定量和定性评价结果得出的预警信息，其内容便于比较；随着车辆运行不断更新数据，保证评价结果和预警信息的实时性，具有很强的实用性。