本发明公开了一种基于ICA与ACVA的故障检测方法，能够从时序的独立成分特征中提取出时序特征，有效解决了传统的ICA方法难以提取时序特征的问题，构建处理时序故障的故障检测方法。本发明通过提取故障的时序特征，能够得到更好的检测效果，提升了故障检测能力，适用于工业生产过程的在线监控，是一种相比现有技术更优的故障检测方法。本发明采用ICA方法求取了系统的独立成分特征，然后采用ACVA方法构建了时序模型，构建了ICA‑ACVA的故障检测方法，能够对工业生产过程中产生的故障进行精准的检测。