本发明提出了一种基于数据包时序的加密网页流量分割点识别方法，用于解决现有技术中存在的识别准确率较低的技术问题。实现步骤为，获取加密网页流量原始数据集T；定义加密网页流量数据Ti的矢量数据包；基于数据包时序获取加密网页流量数据Ti的序列段集合；获取加密网页流量序列Ti'的时序特征向量集合CTi和标签集合Yi；获取训练集集合Vtrain和测试集集合Vtest；构建分类模型M；最后获取加密网页流量分割点的识别结果。本发明通过数据包时序对数据包进行分段，并以此进行特征构造对加密网页流量分割点进行识别，解决了现有技术识别准确率较低的问题，同时由于采用分段处理，能够提高识别方法的效率。