Invention Publication
- Patent Title: 一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法及系统
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Application No.: CN201911396048.8Application Date: 2019-12-30
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Publication No.: CN111191462APublication Date: 2020-05-22
- Inventor: 李建欣 , 黄洪仁 , 李倩 , 宁元星 , 毛乾任
- Applicant: 北京航空航天大学
- Applicant Address: 北京市海淀区学院路37号
- Assignee: 北京航空航天大学
- Current Assignee: 北京航空航天大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区学院路37号
- Agency: 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司
- Agent 尹振启
- Main IPC: G06F40/30
- IPC: G06F40/30 ; G06F16/28 ; G06F16/36
Abstract:
本发明涉及一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法和系统，其通过跨语言知识空间三元组融合、知识空间表示学习、预测新对齐实体对、自学习添加新的训练数据四个步骤生成经过预测的实体对，针对少量的训练语料，设计简单基于链路预测的方法预测新的实体对，进行跨语言知识空间融合，在此基础上提高两个知识空间中数据融合中，判断跨语言知识空间的实体对是否是同一个实体的效率，方法模型的设计较为轻便，且其节约了标注的人力。
Public/Granted literature
- CN111191462B 一种基于链路预测实现跨语言知识空间实体对齐方法及系统 Public/Granted day:2022-02-22
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