Invention Grant
- Patent Title: 改进的基于分解的多目标粒子群规划螺旋线抛光轨迹方法
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Application No.: CN201911277661.8Application Date: 2019-12-13
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Publication No.: CN111079889BPublication Date: 2022-07-05
- Inventor: 王宏一 , 蔡炜炯 , 蔡鸿伟 , 黄康 , 郭相坤 , 田农 , 刘海忠
- Applicant: 吉林大学
- Applicant Address: 吉林省长春市前进大街2699号
- Assignee: 吉林大学
- Current Assignee: 吉林大学
- Current Assignee Address: 吉林省长春市前进大街2699号
- Agency: 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司
- Agent 魏征骥
- Main IPC: G06N3/00
- IPC: G06N3/00 ; G06N7/00

Abstract:
本发明涉及一种改进的基于分解的多目标粒子群规划螺旋线抛光轨迹方法,属于规划螺旋线抛光轨迹的方法。构建在任意一道螺旋线的参考点处球形工具头的材料去除廓形的数学模型,构建优化目标函数,提出一种改进的基于分解的多目标粒子群优化算法,在所述算法的迭代过程中不断更新帕累托最优解集,在算法达到终止条件时输出帕累托最优解集及其所对应的目标函数值。本发明提出利用多目标粒子群算法来对均匀抛光时的螺旋线抛光轨迹进行优化,有利于抑制利用传统螺旋线轨迹进行抛光时容易产生的中频误差,可以得到帕累托最优解集及其对应的目标函数值,对光学曲面的抛光加工有经济性参考价值。
Public/Granted literature
- CN111079889A 改进的基于分解的多目标粒子群规划螺旋线抛光轨迹方法 Public/Granted day:2020-04-28
Information query
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |