一种图像分类方法、图像分类装置及终端设备
摘要:
本申请适用于图像识别技术领域,提供了一种图像分类方法、图像分类装置及终端设备,所述方法包括:获取待分类图像;通过训练后的卷积神经网络对所述待分类图像进行筛选,得到正样本,其中,所述正样本为包含预设形状特征的图像;提取目标图像中的至少一个敏感词,其中,所述目标图像为所述正样本中的任一图像;根据所述至少一个敏感词确定所述目标图像的图像类型。通过上述方法,能够提高图像分类的准确率。
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