- 专利标题: 一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统
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申请号: CN201910934749.6申请日: 2019-09-29
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公开(公告)号: CN110674240B公开(公告)日: 2020-11-13
- 发明人: 夏拥 , 王奇 , 陈彦州 , 肖耀辉 , 张晗 , 罗征洋 , 何珏 , 孙萌 , 苏浩辉
- 申请人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
- 申请人地址: 广东省广州市萝岗区科学大道223号2号楼
- 专利权人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
- 当前专利权人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
- 当前专利权人地址: 广东省广州市萝岗区科学大道223号2号楼
- 代理机构: 广州科粤专利商标代理有限公司
- 代理商 周友元; 黄培智
- 主分类号: G06F16/29
- IPC分类号: G06F16/29 ; G06F16/28 ; G06F16/27 ; G06F16/24 ; G01R31/12 ; G01R31/00
摘要:
本发明公开了一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统,包括信息采集模块,通过SCADA和绝缘在线监测系统收集电力设备宏观运行特征和绝缘运行特征;初始诊断分析模块,从实时数据库中查找设备异常变量X,然后利用智能故障诊断模型进行初步诊断,得到初步诊断结果;综合诊断分析模块,查找与异常变量X相关的其他设备的被测信息,然后结合初步诊断结果,利用专家系统进行综合诊断;诊断结果显示模块,将故障信息在配电网GIS中实时显示,并发出报警信号。本发明可以有效利用电力系统的实时状态数据,按照确定距离故障最近节点、确定是否为单线接地故障、确定故障线路的步骤,实现了用于单线接地故障线路的检测定位,有利于系统安全运行。
公开/授权文献
- CN110674240A 一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统 公开/授权日:2020-01-10