发明公开
- 专利标题: 一种基于大数据模型的按转子磁场定向矢量控制的方法
- 专利标题(英): Rotor magnetic field oriented vector control method based on big data model
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申请号: CN201910730067.3申请日: 2019-08-08
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公开(公告)号: CN110557066A公开(公告)日: 2019-12-10
- 发明人: 潘安远 , 凌文锋 , 张今朝
- 申请人: 浙江德欧电气技术有限公司
- 申请人地址: 浙江省嘉兴市秀洲工业区洪业路228号上海交大(嘉兴)科技园6号楼3层
- 专利权人: 浙江德欧电气技术有限公司
- 当前专利权人: 浙江德欧电气技术股份有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省嘉兴市秀洲工业区洪业路228号上海交大(嘉兴)科技园6号楼3层
- 代理机构: 嘉兴海创专利代理事务所
- 代理商 郑蓓环
- 主分类号: H02P21/00
- IPC分类号: H02P21/00 ; H02P5/74
摘要:
本发明公开一种基于大数据模型的按转子磁场定向矢量控制方法,基于电机参数的大数据历史值,建立离线转子磁链模型和空间角度模型,并根据新数据采集,多参数大数据更新,更新局部模型参数,得到新的转子磁链模型和空间角度模型,按照电机运行工况,向电机系统提供空间角度和转子磁链反馈量,实现多电机系统的控制;步骤包括多参考数据采集阶段、大数据处理阶段和局部调整阶段。本发明无需电机本体参数则可给出精确反馈值的大数据模型方法,最终实现对多电机系统的控制。