本发明提供一种基于云端数据共享的路面附着系数估计方法，包括：步骤S100：构建第一云端数据库，具体为：将视觉传感器采集的图像块和基于动力学的附着系数估计值进行匹配形成数据对，并将数据对上传至云端；步骤S200：训练分类器，具体为：云端接收数据对，并对数据对进行整理和训练，产生可用分类器；步骤S300：匹配分类器，具体为：车辆在实际行驶过程中构建第二云端数据库，第二云端数据库与训练好的分类器进行匹配，获得最佳匹配分类器用于实时路面附着系数估计。本发明的数据管理和训练完全在云端进行，降低了对车载计算单元的需求，且一旦训练完成即可匹配所有同一车型，支持在线更新。