利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法：（1）：标准样品采集：（2）：选择不同的动镜速率、扫面次数等参数，使用红外，光声光谱仪采集待测样品的光谱数据；（3）：将光谱数据进行预处理；包括利用小波分析进行平滑降噪，数据标准化等分析以得到最终波普；（4）：分析光谱图确定由合适参数扫描获得的光谱进行下一步分析；（5）：对光谱数据进行主成分分析；（6）：使用降维后的数据结合概率神经网络建立诊断模型以及进行诊断；PNN由Matlab提供的函数完成；（7）使用K‑折交叉验证的方法，验证诊断模型的精确度。本方法可以实现对稻瘟病进行快速的早期诊断，适合现场检测。