- 专利标题: 一种基于历史数据挖掘的海关报关单智能填报方法
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申请号: CN201910617724.3申请日: 2019-07-10
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公开(公告)号: CN110471917B公开(公告)日: 2021-01-15
- 发明人: 林友芳 , 万怀宇 , 李金富 , 王强 , 王涛
- 申请人: 北京交通大学
- 申请人地址: 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院
- 专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院
- 代理机构: 北京红福盈知识产权代理事务所
- 代理商 陈月福
- 主分类号: G06F16/22
- IPC分类号: G06F16/22 ; G06F16/2458 ; G06F16/28
摘要:
本发明提供了一种基于历史数据挖掘的海关报关单智能填报方法。该方法包括:对海关报关单的历史数据进行预处理,将表头与表体数据合并,去除无关字段;设计并实现基于具体值的各字段相关性分析算法;设计树形结构,基于各字段相关性构建动态树并储存;根据生成的动态树,智能推荐填报内容;依据新录入数据定期自动进行数据维护与更新。本发明设计的相关性分析算法及动态树可以较好地根据用户当前录入内容动态进行其余填写字段的智能填报,准确率较高。具有较强的泛化及自学习能力,可以极大地提高海关报关效率,为报关机构和报关企业节省人力物力。
公开/授权文献
- CN110471917A 一种基于历史数据挖掘的海关报关单智能填报方法 公开/授权日:2019-11-19