本发明公开了一种基于视频图像分析的灾情信息快速提取方法，属于结合地理信息的大数据与人工智能领域。首先获取灾区信息，以事件发生GPS位置数据为中心，用烈度圈划定影响区域进行栅格化，筛选出各人口密集区并分组。然后提取每组内的摄像头，并将包含某建筑性标志的摄像头分为有效摄像头组。最后针对某个有效摄像头，提取发震时刻点T前后时段的关键帧，分别建立关键帧序列，并分别进行相似度计算进行对比检测；同理计算所有有效摄像头的相似度对比差值；将所有对比差值加权，获得该标志性建筑物的受损指数，完成每组人口密集区的受损指数标注，绘制受损指数等值线，形成重点目标地区的识别与标注。本发明图像处理速度提升，数据集的范围精度更高。