- 专利标题： 一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计方法
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申请号： CN201910409884.9申请日： 2019-05-16
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公开(公告)号： CN110162871B公开(公告)日： 2023-01-31
- 发明人: 黄博南 , 李明 , 肖军 , 刘鑫蕊 , 孙秋野 , 杨珺 , 刘振伟 , 马大中 , 胡经纬 , 王睿
- 申请人： 东北大学
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
- 专利权人： 东北大学
- 当前专利权人： 东北大学
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
- 代理机构： 沈阳东大知识产权代理有限公司
- 代理商 李运萍
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明的一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计方法，涉及电力系统监测、分析和控制技术领域。步骤为：步骤1：将当前电力系统状态变量进行初始化，计算初始状态均值、方差；步骤2：令k＝1；步骤3：重要性采样得到k时刻的粒子群和权重；步骤4：对粒子群进行粒子群分裂和权值调整；步骤5:判断Neff
公开/授权文献
- CN110162871A 一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计方法 公开/授权日：2019-08-23
