本发明公开了一种快递员派送顺序推荐方法，包括如下步骤：S1.获取快递员的历史派送数据；S2.将快递员的历史派送顺序数据转化为模型的训练集，使用训练集训练分类器，得到预测模型；S3.针对一个希望得到推荐派送顺序的派件过程，将该派件过程的相关信息转化为预测模型的输入向量，调用预测模型得到派送顺序推荐列表。本发明的有益效果：本发明所述的快递员派送顺序推荐方法和系统，通过使用老员工的历史派送数据来训练分类器得到顺序模型，模型完全基于数据，无需提前从员工处搜集信息。根据该顺序模型为快递员提供派送顺序推荐列表，使快递员的工作目标更加清晰简单，同时节省学习成本和时间成本。