一种基于卷积神经网络的颤振识别方法和系统
摘要:
本发明提供一种基于卷积神经网络的颤振识别方法和系统,该方法包括如下步骤:在实验工况下获取不同工艺参数下的削切噪音,对其进行滤波处理,得到削切噪声耳蜗谱;根据得到削切噪声耳蜗谱图对卷积神经网络进行训练,得到训练后的卷积神经网络;采集实际削切过程中的削切噪音,对其进行滤波处理,并采用训练后的卷积神经网络判别削切过程中是否发生颤振。本发明所提供的技术方案,采用削切过程中产生的削切噪声判断是否发生颤振,由于检测削切噪声时不需要接触加工机床和加工工件,适用性较强,能够解决现有技术中检测颤振的方式适用性差的问题。
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