- 专利标题: 一种基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法
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申请号: CN201910220178.X申请日: 2019-03-22
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公开(公告)号: CN109916624B公开(公告)日: 2020-11-06
- 发明人: 周长光 , 刘迪一 , 欧屹 , 周华西 , 冯虎田
- 申请人: 南京理工大学
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- 专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- 代理机构: 南京理工大学专利中心
- 代理商 马鲁晋
- 主分类号: G01M13/028
- IPC分类号: G01M13/028
摘要:
本发明公开了一种基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法,包括以下步骤:首先安装并利用加速度传感器获取待测滚珠丝杠副的振动信号;然后构建陷波器对振动信号进行降噪处理;接着对振动信号进行EMD分解获得IMF分量,并计算各IMF分量的FFT;之后重构振动信号并对其进行HHT包络解调处理,获得Hilbert谱及Hilbert边际谱;最后提取滚珠丝杠副疲劳失效特征频率,并将其与理论计算值进行对比分析,从而判断滚珠丝杠副是否发生失效。本发明的基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法,可有效解决当前滚珠丝杠副疲劳失效诊断困难、效率低下、准确性差的问题。
公开/授权文献
- CN109916624A 一种基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法 公开/授权日:2019-06-21