本发明属于网络通信和计算机技术领域，具体涉及了一种基于马尔科夫逻辑网的智能交互式问答方法、系统、装置，旨在解决智能问答系统在实际应用中不能有效结合语境和背景以及不能实时反馈、效率低下的问题。本发明方法包括：分析输入信息，提取结构化元组并采用领域知识图谱进行语义化扩展；对领域知识图谱中相关规则进行激活，并采用近似推理和/或信息录入的方式对证据元组赋值，计算候选应答信息的后验概率；输出预设数目的后验概率高的应答信息。本发明可以有效融合上下文操作和领域不确定性知识，近似推演与用户交互有力结合，真正提供有效解决方案，同时可以实现知识的自动归纳，降低人工和数据成本。