发明公开
- 专利标题: 一种电力负荷的预测方法及装置
- 专利标题(英): A power load prediction method and device
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申请号: CN201811486544.8申请日: 2018-12-06
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公开(公告)号: CN109784529A公开(公告)日: 2019-05-21
- 发明人: 刘罡 , 王锋 , 李云 , 张国荣 , 王志国 , 李俊妮 , 陈建鹏 , 任灵 , 陈静 , 张宝 , 李月梅
- 申请人: 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址: 甘肃省金昌市新华路78号
- 专利权人: 国网甘肃省电力公司金昌供电公司,国网甘肃省电力公司,北京国电通网络技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人: 国网甘肃省电力公司金昌供电公司,国网甘肃省电力公司北京中电普华信息技术有限公司国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址: 甘肃省金昌市新华路78号
- 代理机构: 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理商 陈宙
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/08 ; H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种电力负荷的预测方法及装置,所述方法包括:获取电力新增数据和电力测试数据;所述电力新增数据为所述电力测试数据所在时间段之前的预设时间段内的电力数据;采用所述电力新增数据对预先训练的BP神经网络进行训练,获得网络结构更新的增量BP神经网络;将所述电力测试数据输入至所述增量BP神经网络,以预测电力负荷,有效提高训练效率,且提高预测精度。