本发明中公开了一种沥青路面抗滑性能检测方法，包括：获取神经网络模型，神经网络模型为以沥青路面图像为输入，以沥青路面的摩阻摆值为输出的训练后的神经网络模型；利用CCD工业相机采集待检测路面的路面图像；将路面图像输入神经网络模型，确定待检测路面的摩阻摆值；获取待检测路面的温度信息；根据温度信息对摩阻摆值进行修正，得到待检测路面修正后的摩阻摆值，以进一步获得待测量路面的抗滑性能。并且还公开了实现这一方法的具体检测系统。本发明提供的沥青路面抗滑性能检测方法和系统能够精确得到待测路面的抗滑性能，提高行车过程的安全性。