本发明适用于火电厂技术领域，提供了一种火电厂负荷的在线预测方法，包括：获取历史火电厂负荷数据进行分数阶累加生成变换，得到历史火电厂负荷的分数阶累加生成序列；利用火电厂负荷数据预测模型预测火电厂负荷的分数阶累加生成序列；通过对预测的火电厂负荷的分数阶累加生成序列进行分数阶累减，还原得到火电厂负荷的在线预测值，本发明可以克服灰色关联求解的非线性及相关约束等无法直接求解负荷预测的问题，适用于复杂参数并可扩展为多系统输出的预测问题，具有物理意义清晰，计算量小且精度高等特点。