Invention Grant
- Patent Title: 一种基于Faster R-CNN的多层金属点阵结构材料内部缺陷检测方法
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Application No.: CN201811434076.XApplication Date: 2018-11-28
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Publication No.: CN109360204BPublication Date: 2021-07-16
- Inventor: 张玉燕 , 李永保 , 张芝威 , 温银堂 , 张松 , 孙玉容 , 潘钊 , 贾斌 , 付凯
- Applicant: 燕山大学
- Applicant Address: 河北省秦皇岛市河北大街西段438号
- Assignee: 燕山大学
- Current Assignee: 燕山大学
- Current Assignee Address: 河北省秦皇岛市河北大街西段438号
- Agency: 北京君泊知识产权代理有限公司
- Agent 王程远
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06N3/04 ; G01N23/046
Abstract:
本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的多层金属点阵结构材料内部缺陷检测方法，结合卷积神经网络，通过工业CT对多层金属点阵结构材料样件进行扫描检测，得到样件内部结构的三维立体结构，截取点阵结构横向截面的二维灰度图像，对灰度图中大量的缺陷样本进行采样学习，用学习到的缺陷特征对灰度图中的缺陷进行识别定位。经过试验验证，对多层金属点阵结构材料内部缺陷检测的平均正确率达到99.5％。
Public/Granted literature
- CN109360204A 一种基于Faster R-CNN的多层金属点阵结构材料内部缺陷检测方法 Public/Granted day:2019-02-19
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