本发明涉及一种基于优化U-net网络模型的MRI脑肿瘤图像分割方法，所述方法包括：101、对获取的多模态MRI脑肿瘤图像数据进行预处理；102、将经过预处理的多模态MRI脑肿瘤图像数据输入训练好的U-net网络模型中；103、获取U-net网络模型输出的多模态MRI脑肿瘤图像分割数据；其中，所述U-net网络模型输出的多模态MRI脑肿瘤图像分割数据能够保留图像边缘信息，以生成完整的分割图像特征图。本发明提供的图像分割方法，不仅能够保留图像边缘信息，生成完整的特征图，而且还能够提高图像分割的准确率。