摘要：
本发明属于计算机及信息服务技术领域，涉及一种基于朴素贝叶斯的彩色图像二值化的方法。本发明通过监督学习的方法，基于朴素贝叶斯理论，实现了对自然场景环境下的彩色图像中的特定颜色区域的二值化。本发明主要包括从少数原始图片中获取正负样本数据、处理正负样本数据、通过正负样本训练模型、使用建立的模型对图片进行二值化处理以及必要时的更新数据重训练等步骤。本发明可广泛应用于数字图像的文字提取、图像分割、目标识别、标注图像数据等领域。
公开/授权文献
- CN109086774B 基于朴素贝叶斯的彩色图像二值化方法和系统 公开/授权日：2021-09-03
