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CN109001127A 一种土壤重金属含量空间预测方法
无效 - 驳回
摘要：
本发明提供了一种土壤重金属含量空间预测方法，通过包括高光谱影像在内的辅助变量进行研究区土壤重金属含量空间预测，结合人工神经网络的非线性预测特点与克里格方法的线性预测特点，更好的通过采样点预测出研究区整体的土壤重金属含量空间分布，与现有的预测方法相比，预测结果更为接近实测值，可以更好的解释土壤重金属的空间变异性及其与辅助变量的线性及非线性关系，具有良好的实用性。
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