本发明涉及一种基于capsule的人脸识别方法，采用VGG网络+capsule网络训练网络模型得到优化后的网络模型，将多个人脸图像输入优化后的网络模型得到多个向量值，所有向量值构成人脸查询数据库；最后设置阈值，将未知人脸图像输入优化后的网络模型中得到待识别向量值，将该待识别向量值与所有已知向量值求欧氏距离，选出绝对值最小的距离作为最小距离，并将该最小距离与阈值进行比较：如果最小距离大于阈值，那么表示该未知人脸图像不在人脸查询数据库中；否则与待识别向量值求欧氏距离得到最小距离小的那个已知向量值所对应的人脸图像与未知人脸图像为同一人。该方法在有干扰情况下具有较高的识别精度。