一种重定位立体图像质量评价方法
摘要:
本发明公开了一种重定位立体图像质量评价方法,其计算重定位立体图像的左、右视点图像之间的视差图像中的所有遮挡像素点的相对宽度特征、所有匹配像素点的深度差特征和视差幅值特征及视差梯度特征,及计算左视点图像的长宽比相似性和右视点图像的长宽比相似性,得到重定位立体图像的特征矢量;在训练阶段利用支持向量回归对训练集中的特征矢量进行训练;在测试阶段利用构造的支持向量回归训练模型,得到测试集中的特征矢量对应的重定位立体图像的客观质量评价预测值,由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映重定位立体图像的深度感、舒适度和图像质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
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