发明授权
- 专利标题: 一种重定位立体图像质量评价方法
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申请号: CN201810543553.X申请日: 2018-05-31
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公开(公告)号: CN108848365B公开(公告)日: 2019-09-10
- 发明人: 邵枫 , 富振奇 , 李福翠
- 申请人: 宁波大学
- 申请人地址: 浙江省宁波市江北区风华路818号
- 专利权人: 宁波大学
- 当前专利权人: 宁波大学
- 当前专利权人地址: 浙江省宁波市江北区风华路818号
- 代理机构: 宁波奥圣专利代理事务所
- 代理商 周珏
- 主分类号: H04N13/128
- IPC分类号: H04N13/128 ; H04N17/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种重定位立体图像质量评价方法,其计算重定位立体图像的左、右视点图像之间的视差图像中的所有遮挡像素点的相对宽度特征、所有匹配像素点的深度差特征和视差幅值特征及视差梯度特征,及计算左视点图像的长宽比相似性和右视点图像的长宽比相似性,得到重定位立体图像的特征矢量;在训练阶段利用支持向量回归对训练集中的特征矢量进行训练;在测试阶段利用构造的支持向量回归训练模型,得到测试集中的特征矢量对应的重定位立体图像的客观质量评价预测值,由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映重定位立体图像的深度感、舒适度和图像质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
公开/授权文献
- CN108848365A 一种重定位立体图像质量评价方法 公开/授权日:2018-11-20