本发明涉及一种基于暂态地电压和特高频的检测开关柜缺陷的方法，分别采用暂态地电压检测法和特高频检测法对开关柜进行检测，分别获得相应的相位‑幅值图和脉冲电流波形图；获得的相位‑幅值图的特征参数；利用人工神经网络对局放信号的幅值‑相位散点图的特征参数进行识别；利用sift特征算法对放电脉冲波形的特征图进行匹配；根据两种方法的权重分别给出两种方法下权衡局放信号的幅值‑相位散点图、局部放电脉冲波形的结果、建议结果及其可靠度。本发明将暂态地电压检测法和特高频检测法结合在一起，通过局放信号的幅值‑相位散点图与局部放电脉冲波形相结合进行判定，能够有效地降低由于个体差异带来的认为误差，提高了识别的准确度。