摘要:
本发明公开了一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法,通过手机三角定位数据构建手机用户出行链;基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行链数据,去除“噪声”数据,重构手机用户全天出行链;基于重构的手机用户全天出行链,进行时间维度细粒度划分,形成若干个子出行时段,分别计算各子出行时段的总出行距离与直线出行距离,并以此获取各子出行时段的非直线系数;识别手机用户子出行时段多模式交通出行模式;基于已识别的手机用户子出行时段多模式交通出行模式比例,识别全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式,用于降低模型复杂度并提高预测准确性。
公开/授权文献
- CN108171974A 一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法 公开/授权日:2018-06-15
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