发明授权
- 专利标题： 一种基于机器学习的高精度药物定量方法
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申请号： CN201711146179.1申请日： 2017-11-17
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公开(公告)号： CN107958695B公开(公告)日： 2021-12-14
- 发明人: 张法全 , 刘保坤 , 肖海林 , 毛学港 , 王国富 , 叶金才 , 贾小波 , 王小红
- 申请人： 桂林电子科技大学
- 申请人地址： 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
- 专利权人： 桂林电子科技大学
- 当前专利权人： 桂林电子科技大学
- 当前专利权人地址： 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
- 代理机构： 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
- 代理商 周雯
- 主分类号： G16H20/13
- IPC分类号： G16H20/13 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的高精度药物定量方法，通过获取定量系统单次落料量的历史数据；将单次落料量的历史数据进行统计学分析，获取训练集；以单次落料量的训练集作为自适应神经网络的输入值，并对自适应神经网络进行学习，得到神经网络模型；输出模型结果；将模型输出响应和期望响应进行对比，输出误差信号；判断累计落料量是否达到目标值；若达到目标值，则完成药物的定量。该方法效率高，对环境适应能力强，定量精度高，操作简单，定量误差小。
公开/授权文献
- CN107958695A 一种基于机器学习的高精度药物定量方法 公开/授权日：2018-04-24
