Invention Grant
- Patent Title: 基于贝叶斯估计的水下目标追踪方法
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Application No.: CN201710200549.9Application Date: 2017-03-30
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Publication No.: CN107422326BPublication Date: 2020-09-11
- Inventor: 闫敬 , 田旭阳 , 罗小元 , 濮彬 , 顼自强
- Applicant: 燕山大学
- Applicant Address: 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
- Assignee: 燕山大学
- Current Assignee: 燕山大学
- Current Assignee Address: 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
- Agency: 秦皇岛一诚知识产权事务所
- Agent 李合印
- Main IPC: G01S15/66
- IPC: G01S15/66

Abstract:
一种基于贝叶斯估计的水下目标追踪方法:在水下探测区域,随机部署n个传感器节点构建水声传感网络,根据与周围传感器节点的距离确定邻居集合;根据水下传感器节点的监测信息,设计单节点贝叶斯估计策略判断目标是否存在;在单节点贝叶斯估计基础上,设计一致性贝叶斯估计策略的先验概率及后验概率,以提高目标追踪精度;根据任一传感器节点i在k时刻对目标位置的概率信息,通过对目标可能存在位置的概率信息分析,构建目标存在位置的相对熵,用以描述不同传感器节点对目标存在位置估测概率的准确性;计算出不同传感器节点对水下目标估计位置的相对熵后,通过最优化寻找相对熵最小时所对应的位置空间点,该点即为当前目标最有可能存在的位置;构建最优化公式,进而可实现对目标的准确追踪。
Public/Granted literature
- CN107422326A 基于贝叶斯估计的水下目标追踪方法 Public/Granted day:2017-12-01
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