发明授权
- 专利标题： 用于信息检索的方法和系统
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申请号： CN201611072712.X申请日： 2016-11-29
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公开(公告)号： CN107346326B公开(公告)日： 2023-10-31
- 发明人: 吴双
- 申请人： 百度(美国)有限责任公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 百度(美国)有限责任公司
- 当前专利权人： 百度(美国)有限责任公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
- 代理商 王达佐; 马晓亚
- 主分类号： G06F16/9532
- IPC分类号： G06F16/9532 ; G06N3/0475 ; G06N3/08 ; G06N20/00
摘要：
本公开提供了训练和创建神经网络模型的方法和系统。根据一个实施例，接收特征的第一集合，第一集合内的每个特征与预定的类别相关联。对特征的第一集合应用布隆过滤器以生成特征的第二集合。通过对神经网络模型的第一层节点施加特征的第二集合以生成输出，来训练神经网络模型，神经网络模型包括多层节点，这多层节点经由连接相互耦合。将神经网络模型的输出和与预定的类别相关联的目标值相比较，以确定神经网络模型是否满足预定的条件。
公开/授权文献
- CN107346326A 用于生成神经网络模型的方法和系统 公开/授权日：2017-11-14
