- 专利标题: 一种基于局部特征的色调映射图像质量客观评价方法
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申请号: CN201710164244.7申请日: 2017-03-20
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公开(公告)号: CN107040775B公开(公告)日: 2019-01-15
- 发明人: 邵枫 , 姜求平 , 李福翠
- 申请人: 宁波大学
- 申请人地址: 浙江省宁波市江北区风华路818号
- 专利权人: 宁波大学
- 当前专利权人: 龙图腾网科技(合肥)股份有限公司
- 当前专利权人地址: 230000 安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼1楼
- 代理机构: 宁波奥圣专利代理事务所
- 代理商 周珏
- 主分类号: H04N17/00
- IPC分类号: H04N17/00
摘要:
本发明公开了一种基于局部特征的色调映射图像质量客观评价方法,其考虑了局部信息量特征和局部结构保持特征对色调映射的影响,提取出色调映射图像的局部特征矢量,然后利用支持向量回归对训练集中的所有色调映射图像的局部特征矢量进行训练,构造支持向量回归训练模型;在测试阶段,通过计算测试集中的色调映射图像的局部特征矢量,并根据构造的支持向量回归训练模型,预测得到测试集中的色调映射图像的客观质量评价预测值,由于获得的局部特征矢量具有较强的稳定性且能够较好地反映色调映射图像的质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
公开/授权文献
- CN107040775A 一种基于局部特征的色调映射图像质量客观评价方法 公开/授权日:2017-08-11