- 专利标题: 一种基于形态学方法及Meanshift算法的电磁图像分块方法
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申请号: CN201710287070.3申请日: 2017-04-27
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公开(公告)号: CN106952241B公开(公告)日: 2020-03-10
- 发明人: 谢树果 , 李雁雯 , 郝旭春 , 李圆圆
- 申请人: 北京航空航天大学
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构: 北京科迪生专利代理有限责任公司
- 代理商 杨学明; 顾炜
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06T7/11 ; G06T7/60 ; G06K9/62 ; G06T7/13 ; G06T7/168 ; G06T5/30
摘要:
本发明是基于形态学方法及Meanshift算法的电磁图像分块方法,本发明首先对图像进行同态滤波抑噪,然后使用形态学方法对图像进行处理,从而使图像更易于进行Mean Shift聚类分割,然后计算图像粗糙度和像素值平均偏移作为聚类算法的阈值参数。接下了进行MS分割,并对分割后图像判断是否为同一信号区域,对于同一信号区域进行合并。对方法进行了仿真和实验验证,结果显示方法可以高效准确的对多区域多频率电磁图像进行图像抑噪并分割。
公开/授权文献
- CN106952241A 一种基于形态学方法及Meanshift算法的电磁图像分块方法 公开/授权日:2017-07-14