发明公开
- 专利标题: 一种基于鲁棒SCKF滤波的紧组合导航方法
- 专利标题(英): Tight combination navigation method based on robust SCKF (Square root Cubature Kalman filter)
-
申请号: CN201710103130.1申请日: 2017-02-24
-
公开(公告)号: CN106885570A公开(公告)日: 2017-06-23
- 发明人: 陈帅 , 汪益平 , 孙昭行 , 卢启伟 , 任智博 , 韩筱 , 屈新芬 , 赵琛 , 蒋长辉 , 朱晓晗 , 韩林 , 陈德潘 , 樊龙江
- 申请人: 南京理工大学
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- 专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- 代理机构: 南京理工大学专利中心
- 代理商 薛云燕
- 主分类号: G01C21/16
- IPC分类号: G01C21/16 ; G01S19/49
摘要:
本发明公开了一种基于鲁棒SCKF滤波的紧组合导航方法。该方法步骤如下:通过轨迹发生器、卫星信号模拟器依次模拟生成导弹的IMU数据和GPS中频信号;将模拟生成的IMU数据进行惯导解算,将GPS中频信号注入软件接收机进行导航解算;建立发射惯性坐标系下GPS/SINS紧组合导航系统模型;在标准平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)基础上,引入稳健M估计,对系统观测噪声阵进行自适应调节,构成鲁棒平方根容积卡尔曼滤波(RSCKF)算法,对系统状态进行滤波校正。本发明可有效消除系统中出现的观测异常误差,提高了GPS/SINS紧组合导航的抗干扰能力和导航精度。
IPC分类: