一种系数级自适应量化方法
摘要:
本发明公开了一种系数级的自适应量化方法,预测残差数据经过变换后得到的变换系数的分布具有一定的特性,这种特性即决定了不同系数的不同重要性,用变换系数扫描方法对变换块中的系数进行扫描,根据这个扫描顺序依次对块内的系数进行区别量化,具体是通过给量化乘数因子赋权重来间接改变量化参数;权重使用高斯函数,连续衰减,还可控制陡度。同时在反量化部分,做相应修改。本发明具体到系数级量化,还具有自适应特性,可使残差充分压缩,是一种较为精细控制量化的系数级自适应量化方法,解决了目前块级量化方法忽略变换单元TU内不同变换系数的贡献大小差异,不能自适应粗量化和细量化的问题。
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