- 专利标题： 一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法
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申请号： CN201610509492.6申请日： 2016-06-30
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公开(公告)号： CN106022972B公开(公告)日： 2022-10-21
- 发明人: 盛万兴 , 刘科研 , 孟晓丽 , 贾东梨 , 胡丽娟 , 何开元 , 叶学顺 , 刁赢龙 , 唐建岗 , 李雅洁 , 董伟洁
- 申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人： 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网江苏省电力公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网江苏省电力公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06
摘要：
本发明提出一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法，包括：确定无功优化输入状态矩阵的状态量；采集样本数据，获取该样本数据的概率分布；构建基于概率分布的期望状态矩阵；利用埃尔米特矩阵的对称性检验无功优化输入状态矩阵的异常数据。从而快速准确地辨识异常数据，实现全局最优。
公开/授权文献
- CN106022972A 一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法 公开/授权日：2016-10-12
