发明公开
- 专利标题: 基于子空间岭回归的人脸画像生成方法
- 专利标题(英): Face sketch generation method based on subspace ridge regression
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申请号: CN201610143041.5申请日: 2016-03-14
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公开(公告)号: CN105608451A公开(公告)日: 2016-05-25
- 发明人: 高新波 , 朱明瑞 , 王楠楠 , 李洁 , 孙雷雨 , 于昕晔 , 张宇航 , 彭春蕾 , 査文锦 , 马卓奇 , 曹兵
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构: 陕西电子工业专利中心
- 代理商 王品华; 朱红星
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06F17/30
摘要:
本发明公开了一种基于子空间岭回归的人脸画像生成方法,主要解决现有方法生成画像质量不高或耗时的问题。其实现步骤是:(1)划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试样本集;(2)将所有图像划分成图像块,并组成块集合;(3)将训练照片块集合与对应的画像块集合划分为多个子集;(4)计算每一对照片-画像块子集之间的映射系数矩阵;(5)将测试照片块划分到对应的子集;(6)根据每一个测试照片块子集以及其所在子集对应的系数矩阵,求解出合成画像块子集;(7)合并合成画像块子集得到合成画像块集合(8)组合所有合成画像快,生成伪画像。本发明具有合成画像质量高,速度快的优点,可用于公共安全领域中人脸检索与识别。
公开/授权文献
- CN105608451B 基于子空间岭回归的人脸画像生成方法 公开/授权日:2019-11-26