本发明涉及一种基于区间分布概率特征的手势识别方法，包括：S1、利用红外传感技术，以设定的频率f采集手势的红外反射信号和红外温度信号；S2、通过红外温差变化判断是否目标动作；S3、自动检测手势运动段，并对其进行去噪归一、插值归整处理，得到的新的数据段；S4、特征提取，同时，利用标准手势原始数据建立手势特征模版作为训练样本；S5、最后，利用KNN法识别测试样本手势类型，本发明的方法简单直观，无监督学习过程，对常见动态手势的识别率高，实时性好，且对环境因素的变化或手势过程的差异包容性大，有较好的鲁棒性。