一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法
摘要:
本发明公开了一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法,首先提取采集到的道路车辆监控视频的样本图像集,通过前景运动对象检测提取车辆最小外接矩形图像作为样本图像源,针对每个从进入到离开监控区域的车辆目标的外接矩形序列图像,判断符合车辆监控分析要求的作为正样本图像,不符合要求的作为负样本图像,得到用于训练AdaBoost分类器的训练样本图像集;提取前景车辆目标的面积特征和积分通道特征,训练得到AdaBoost分类器;利用训练好的分类器对从进入到离开监控区域的车辆目标的外接矩形图像序列进行分类,AdaBoost分类器对每帧图像打分,选择打分最高的图像作为关键帧。本发明可提高道路车辆监控视频关键帧提取的有效性和准确性。
公开/授权文献
0/0