本发明公开了一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法，通过GPU划分出各个线程块block，将频繁边均匀分配给不同的线程进行并行处理，通过最右扩展rightmost得到不同的扩展子图，将最后各个线程得到的图挖掘数据集返回给每个线程块block；最后，通过GPU与内存进行数据通信，将结果返回给CPU进行处理。本发明提供了一种可行、有效的图挖掘方法，使得在密集型大数据环境下的图挖掘性能得到优化，提高图挖掘效率，为科研分析、市场研究等提供快速、可靠的数据信息，实现在CUDA统一计算设备架构上的并行挖掘方法。