一种基于多变量统计的助听器声源定位方法
摘要:
本发明提供一种基于多变量统计的助听器声源定位方法,本发明通过对GCC序列进行小波分解,再运用hotellingT2统计方法分析小波系数,估计时延估计值。该方法在混响环境和复杂多变的噪声环境下的鲁棒性能良好,并且算法的计算量适中,适合实时实现,能够满足助听器的声源定位要求。
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