一种风电功率预测方法，所述方法首先从风电场中读取各个风电机组的风速和功率数据；然后根据各风电机组风速数据的分布特征对风电场的机组进行分组建模，并对建模后的各组风电机组的功率分别进行预测；最后将各组风电机组功率的预测结果叠加，得到整个风电场风电功率的预测值。本发明将数据分布特征引入功率预测，在传统风电功率预测模型基础上增加了机组分组模块。测试证明，所述方法在保证预测精度的同时，大大减少了预测所需的运算量，提高了预测速度，在风电功率预测方面具有较强的实用价值。