一种数据集推荐方法和系统
摘要:
本发明提供一种数据集推荐方法和系统,该方法包括下列步骤:1)计算每个数据集中分面的分面值相关度;2)根据分面值相关度计算数据集相关度;3)推荐与给定数据集数据集相关度最高的数据集。该方法和系统克服了传统的推荐方法忽视数据集的内容的弊端,可以提高推荐的准确度,方便用户使用,提高用户构造应用的效率。
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