本发明公开了一种基于核稀疏表示的SAR目标识别方法，主要解决现有技术的容错性低的问题。实现步骤为：(1)将训练样本矩阵和测试样本分别映射至核空间，将映射后的样本随机降维至所需要的维度，并对其进行归一化处理；(2)求解归一化后的测试样本与训练样本矩阵之间的重构系数向量；(3)求得各类别测试样本的重构系数的能量，并将其代入类别判定公式得到最终的识别结果。本发明与现有技术相比显著的提高了算法的容错性，使其在SAR目标识别应用中具有的高的识别精度和快的运算速度，同时也将应用范围推广至低维样本，具有更好的通用性。