基于支撑向量回归的人脸伪画像\伪照片合成方法
摘要:
本发明公开了一种基于支撑向量回归的人脸伪画像\伪照片合成方法。其步骤为:(1)划分数据库样本集;(2)在照片\画像测试集中任取一张照片\画像;(3)生成任取照片\画像对应伪画像\伪照片初始估计;(4)生成训练人脸照片\画像块集;(5)在训练人脸照片\画像块集和训练人脸画像\照片块集之间生成支撑向量回归模型;(6)生成任取照片\画像对应伪画像\伪照片高频;(7)生成最终的伪画像\伪照片。本发明将初始估计和高频细节结合生成伪画像\伪照片,使生成的伪画像\伪照片更加清晰,提高了用伪画像\伪照片检索时的识别率。本发明采用基于支撑向量回归的方法,在小样本问题上也可使用。
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